Учёные объяснили, как оптимизация лишает бизнес разнообразия

Жёсткая конкуренция заставляет бизнес и профессионалов в разных сферах копировать одни и те же удачные формулы. Мир становится эффективнее, но вместе с тем предсказуемее и скучнее, показало исследование в Frontiers in Psychology.

Учёные объединили подходы эволюционной биологии, теории информации и экономических теорий о конкуренции и описали механизм, который назвали гиперотбором, — процесс, при котором из множества вариантов постепенно отбираются наиболее удачные, а остальные исчезают.

Например, популярные песни подстраивают под знакомые слушателю форматы или футбольные команды перенимают проверенные тактики друг у друга. В итоге разные продукты и стратегии становятся всё более похожими.

Исследователи называют эту проблему потерей адаптивного разнообразия. Если все выбирают только проверенные решения, в будущем окажется меньше вариантов для адаптации к новым условиям.

Гиперотбор проявляется и в других сферах:

  • Наука. Учёные чаще выбирают исследования, которые проще опубликовать и которые с большей вероятностью дадут ожидаемый результат, вместо рискованных проектов.
  • Города. Магазины, рестораны и коммерческие пространства копируют друг друга, поэтому города в разных странах становятся похожими.
  • Здоровье. Слишком стерильная среда сокращает разнообразие микроорганизмов, с которыми контактирует человек и которые важны для микробиома и иммунной системы.
  • Психологическая устойчивость. Если постоянно избавляться от сложностей, неопределённости и неудач, у человека остаётся меньше возможностей научиться с ними справляться.

Авторы отдельно рассмотрели искусственный интеллект. Алгоритмы анализируют поведение миллионов людей, находят успешный контент, а генеративный ИИ создаёт похожий. Затем реакция пользователей помогает системе ещё точнее выбирать, что работает, и этот цикл ускоряет гиперотбор.

Что это значит для бизнеса: не стоит оценивать эффективность только по тому, насколько хорошо решение работает прямо сейчас. Иногда полезно оставлять место для экспериментов, необычных идей и подходов, которые пока не показали себя. Такие идеи полезны, когда привычные решения перестают работать.

Комментарии