Российский бизнес увеличил расходы на ИИ-оборудование. В чём причина

Российские нефтегазовые компании в 2025 году сократили расходы на ИИ-программное обеспечение на 63%, до 840,8 миллиона рублей, но при этом на 84% увеличили траты на оборудование — до 1,04 миллиарда рублей. Об этом пишет РБК со ссылкой на исследование ИТ-холдинга Т1.

Общие инвестиции отрасли в ИИ снизились незначительно — до 2,7 миллиарда рублей против 2,9 миллиарда годом ранее. При этом весь IT-бюджет нефтегазовых компаний вырос на 13%, до 151 миллиарда рублей, а расходы на прочие технологии, связанные с ИИ, увеличились в 14,5 раза, до 825,8 миллиона рублей.

Что стоит за сдвигом: бизнес переносит ИИ-системы во внутренний контур и наращивает собственные вычислительные мощности вместо аренды внешних сервисов. Такой подход распространяется не только на нефтегаз, но и на металлургию, горнодобычу, энергетику, химию и машиностроение, а также встречается в финансах, фармацевтике и ритейле.

Замруководителя ИИ-направления Т1 Сергей Карпович называет две причины перехода: подорожание зарубежных облачных решений и требования нового закона об ИИ, вступившего в силу 1 сентября. Документ обязывает хранить и обрабатывать данные суверенных моделей в России, а с марта 2027 года правительство сможет обязать отдельные компании использовать отечественные разработки. Собственная инфраструктура при стабильной нагрузке окупается за 12−18 месяцев.

При этом другие эксперты называют спрос на ИИ-ускорители ажиотажным и предупреждает, что закупка оборудования не гарантирует быструю окупаемость. Важнее проекты с измеримым эффектом, например автоматизация проектирования или анализ смет.

Комментарии